年龄—时期—队列分析:一种用于研究随时间变化的数据的统计/社会科学方法,试图将某种现象的变化分解为三类来源:
/ˈeɪdʒ ˈpɪəriəd ˈkoʊhɔːrt əˈnæləsɪs/
Age-period-cohort analysis helps explain why younger people today may vote differently than older generations.
年龄—时期—队列分析有助于解释为什么当代年轻人的投票倾向可能与年长一代不同。
Using age-period-cohort analysis, the researchers found that the rise in anxiety was linked more to period effects (social media expansion) than to aging itself, while certain birth cohorts showed consistently higher risk.
研究者使用年龄—时期—队列分析发现:焦虑上升更多与“时期效应”(社交媒体扩张)相关,而不是单纯由年龄增长造成;同时某些出生队列始终表现出更高风险。
该术语由三个核心维度直接组合而成:age(年龄)+ period(时期)+ cohort(队列/同代群体)+ analysis(分析)。其中 cohort 源自拉丁语 cohors,原指“编队/群体”,后来引申为“同一批次的人群”;在统计与人口研究中常指“出生队列”。“Age-Period-Cohort”作为固定搭配在20世纪社会统计与人口学研究中逐渐定型,用于描述这三种时间相关因素的分解框架。